整个海洋中硅谷中最时尚的话题是什么？当然，这不是新模型或新芯片。梅塔老板扎克伯格（Meta Boss Zuckerberg）遭到梅塔老板的攻击，这是AI才能的战争，这直接使硅谷的主要巨型技术令人不舒服。 Openai首席研究官Mark Chen仍然处于罕见的状态，说“感到自己被盗了”。扎克伯格（Zuckerberg）在悠久的历史上很少转向“老板直接工作”，这也有点直 - 花钱和花钱。根据Wired的说法，Meta已投入四年，最高3亿美元，以换取AI的领先人才，其第一年的薪水超过1亿美元。那么谁是人工智能的领先才能？两天前，扎克伯格在扎克伯格正式宣布建立“元超级智能实验室”，列为中国人高昂成本的第一批成员也被宣布为：中国人中有7人是中国人，其中大多数来自Openai和Google DeepMind。在许多热门话题中", "New Meta" and "First List", a Chinese stands on X and becomes another hot topic in Freedom - Yu Jiahui. The reason is that nothing is special, because there are rumors that he is the person with a "transfer fee" up to $ 100 million in the first year (also the first member of the "Super Smart Lab"). Although Wired Magazine also issued a statement to prove rumors, saying both the META officer and the parties involved have rejected the high - 谣言，但Meta CTO Andrew Bosworth的回应有点有趣，“并不是所有的，而且在加入公司后没有给出1亿美元，但有些人实际上可以享受1亿个纪念品，但有些人实际上可以达到1亿美元的范围罗纳尔多带领皇家马德里赢得了五年的五个冠军联赛冠军，他带来的回报是平等的或Super -Worth。因此，许多人对Yu Jiahui的参与提出了很多疑问 - 他的薪水值得这笔钱吗？他可以带来多少奖励？ Yu Jiahui的AI技术有多强？ Yu Jiahui毕业于中国科学技术大学的初中。在他的本科研究中，他不仅积累了专业知识，而且还培养了他的研究意义，并采取了更严格的行为。扩展全文 后来，Yu Jiahui去了美国，在Urban-Champaign伊利诺伊大学的一名医生攻读学位。在此期间，Yu Jiahui很幸运地在计算机视觉的先驱者Thomas S. Huang（Huang Xutao，Late）的托马斯·S·黄（Huang Xutao）教授的带领下进行了研究。黄Xutao教授在图像编码，多媒体，计算机视觉和人力计算机联系领域取得了许多成就，并赢得了中国，美国，美国，英国和IEEE的奖项udent。作为黄Xutao教授的学生，Yu Jiahui也开始了探索AI领域的特殊道路。 在她在博士学位的研究中，Yu Jiahui展示了其余的科学研究人才。在他在Adobe实习期间，他深入参与了“ Deepfill”项目。该项目已成功使用AI技术来实现图片中的智能删除和组织对象，并取得重大结果。这一成功不仅证明了其在图像处理领域的专业实力，而且还降低了AI技术在实际应用中的巨大潜力。 此外，在他的整个学校期间，他与许多知名公司国际化，包括微软研究所，梅格维（Megvii），Snapchat，baidu，nvidia等。 毕业后，Yu Jiahui的职业轨迹充满了明星。他刚刚从事Google Brain和OpenAI等领先的AI研究机构工作，每一项经验都为他的学术生涯增添了很大的印记。 在他在GOOG上Le Brain，他只是没有参加Google旗舰模型Gemini的多模式组，但在一定程度上也承担了领导责任。作为由Google推出的多模式大语模型，双子座结合了许多功能，例如语言理解，图像和发电识别，并在其发布后在学术AI社区中引发了激烈的讨论。 Yu Jiahui专注于多模式融合技术的深度研究，并致力于允许无缝处理各种形式的信息（例如文本，图像和音频）的AI系统。他的研究贡献为双子技术的成功提供了重要的支持，还使他能够在多模式AI领域建立强大的地位。 2023年，Yu Jiahui搬到Openai并担任理解团队的领导了解外部世界。在他在Openai任职期间，Yu Jiahui深入参与了GPT-4O和GPT-4.1等里程碑模型的研究和开发，并带领团队克服了许多技术困难，并促进了GPT系列，以实现多模式理解和理解的重大飞跃。这些成就进一步确立了他在AI领域的影响力和声誉。 除了拥有丰富的工作经验外，Yu Jiahui还获得了其余的学术研究。他发表的一系列论文对人工智能领域产生了深远的影响。 Google Scholar提到了超过33,000名学者，他们完全反映了现代技术的深厚技能。 其中，Yu Jiahui在Google上与双子座团队一起发表了最高引用的角色。双子座：一个高度能力多模型的家族。可以说本文是大型多模式M的重要研究之一奥德尔。 本文不仅显示了当时Google最新AI模型的性能的成功，而且还为该行业的多模式模型树立了新的基准。双子座不再只是“对话模型”，它是听众，是一般AI代理人看到，阅读，写作和思维的原型，在许多活动中都表现出色，其某些功能超过了人类专家的水平，这意味着Grasshopperall人工智能（AGI）又迈出了另一个重要步骤。 在第二高的纸质构象体中：卷卷动的变压器用于语音识别，Yu Jiahui也表现出非凡的技术创造力。本文可以解决自动语音识别（ASR）基于音频音频的本地和国际依赖性的问题，并提出了一个构象模型，其中包括复杂性神经网络（CNN）和变压器。 构象异构体模型显示了模块设计的许多变化。多头自我关键模块（MHSA）标识了编码变压器-XL方法的相对编码方法，该方法显着提高了模型在不同长度的输入方面的灵活性；卷积模块从点卷积和封闭式线性单元（GLU）开始，并结合一维深度卷积，以有效地捕获局部语音特征。前后馈电模块采用了Macaron-NET样式的半分离结构，进一步增强了模型性能。 构象模型在LibrisPeech的基准上很好地执行 - 单词错误率（WER）到测试/测试数据集分别与外部语言模型相结合时分别为2.1％和4.3％；进一步降至1.9％和3.9％。尽管具有10M参数的小型模型仅比以前基于Transformer和CNN的模型多，它完全反映了Yu Jiahui及其团队在现代技术中的剩余功能。 此外，在Yu Jiahui的个人主页上，我们还将看到他参与的项目和“ Meta：O3，O4-Mini，GPT-4.1，OpenAi的GPT-4O；以及Google Gemini，Palm 2和许多其他详细的技术研究。可以看到，可以看到Yu Jihui不仅可以习惯AI技术，而且还可以创建产品。 一般而言，Yu Jiahui无疑是当今全球AI领域的主要才能之一。他不仅是一个坚实的学术基础，而且发表了许多具有影响力的论文，而且还积累了在Google Brain和Openai等世界实验室中丰富的大型模型实践经验。这些成就是在切割方向上取得的，例如图像处理，多模式感知和大型模型的体系结构。他不仅是理论研究的先驱，而且是工程技能的促进者，尤其是在产品和系统中实施MAI复杂技术方面。在这种背景和能力中，这不是一个出口称其为具有巨大战略价值的“超级智能实验室”的主要成员之一。 Zuckerbergsi Meta的AI Dilemma是一种巨大的技术，曾经在社交媒体领域称为风和雨水，现在在AI Wave的影响下面临着明确的挑战和机遇。近年来，META在AI的研究和开发方面进行了大量投资，并着重于创建竞争性智能产品。骆驼的系列模型是要做的重要事情之一。但是，美洲驼发展的道路并不顺利，并且在性能和声誉方面遇到了很多困难。 在性能级别上，美洲驼模型和高级模型（例如OpenA的GPT-4OI）之间仍然存在明显的差距。在许多基本的语言处理活动中，例如文本生成的逻辑和连接，问答系统的准确性和完整性，骆驼的性能仍然很困难享受。 面对复杂的语义理解和推理时，Llama通常会有错误或明显的答案，因此很难准确理解基本问题，例如GPT-4O和输出清晰合理的答案。这使其成为市场竞争中的骆驼，很难有效地吸引用户和开发人员的青睐。 在声誉方面，美洲驼也未能赢得广泛的认可。由于性能不足，经常在社区和商业用户的开放资源中讨论美洲驼。一些开发人员报告说，培训过程会消耗大量的MGA资源，效果不稳定。尽管一些企业用户担心他们在实际扩展中的性能，但认为这可能会影响用户的产品质量和经验。通过在美洲驼市场上具有竞争力，这些负面反馈更加削弱，从而逐渐侵蚀了AI领域的元部分。 同时，元还面临失去AI的主要才能的问题。由于对公司对美洲驼模型前景的方法和失败的怀疑，许多剩下的研究人员选择离开，而是寻找一个更有希望的开发平台。毫无疑问，人才的丧失对现代元技术和产品的变化产生了重大影响，而研发速度也降低了。 甚至Yann Lecun也是Turing Award的获胜者，也是深入研究的三个巨人之一，但也没有改变在AI期间捕获Meta捕获的情况。许多人归咎于莱肯（Lecun）的原始罪恶是因为莱肯（Lecun）的概念与基本AI模型的发展背道而驰。 在这种背景下，扎克伯格启动了“超级智能团队”计划，努力通过货币能力吸引领先的人才，打破当前的技术瓶颈，并增强了AI领域的一般元竞争。 到目前为止，新团队负责人亚历山德的行动R Wang（前AI首席执行官）和Nat Friedman（前Github首席执行官）以及由Yu Jiahui代表的前11名成员已经对互联网和市场产生了“人才磁场”的影响。 但是，Openai Ultraman的首席执行官正在为Zuckerberg的侵略性偷猎行动而死。在先前的内部步骤中，Ultraman发出了有关OpenAI内部状态的警告。他决定给员工一个星期。以前的高强度工作节奏每周超过80小时，这表明薪酬和激励机制的系统已被重新评估以应对AI行业当前的人才竞争。 在最新的内部字母中，Ultraman直接批评了Meta最近的偷猎。他说，Openai曾经是一群“未知的技术书呆子”，但现在已成为技术行业中最受欢迎的群体。但是，他还说，目前的公众舆论环境AI的d非常嘈杂，这种元的方式特别不满意，并且未来的奇观可能会越来越严重。 Ultraman承认，即使Meta从Openai招募了剩余的一些员工，但总的来说，这是主要顶级人才的成功，最终只能在“人才列表的下半年”中妥协。他还说一半的玩笑，他不记得扎克伯格想从Openai偷猎有多少人担任科学负责人。 他强调说，Openai在整个行业的发展中的成就是自豪的，但是“在人才流中，总会有一些人选择继续收入。” Ultraman进一步表示，元偷猎的根本方法可以带来深厚的文化风险，从长远来看，这不可避免地会引起负面影响。他认为，梅塔可以轻松地露出新市场热点，或者继续围绕自己的“护城河”进行国防战略调整。相比之下，他说，Openai的主要任务始终是稳定的，即将通用人工智能（AGI）作为其主要目的，并认为这种长期取向和团队文化与其他公司不可媲美。 “传教士的力量总是比雇佣军更好。”他说。 但是说实话，在了解这个故事和人们之后，我们也应该从中得到一些东西。首先，可以说Yu Jiahui的成长轨迹为当代计算机学生提供了高度参考模型。 他的经验证明，在AI时期，扎实的学术基础仍然很重要，尤其是在Rainyg的基础技术中，例如数学，算法，模型架构。同时，实习和项目经验也特别关键。从Adobe到Google和Openai，Yu Jiahui一直在科学研究和工程学之间徘徊，这继续提高他解决问题的能力S和技术实施技能。对于想要在人工智能领域获得高薪和影响力的年轻人，提前参与科学研究项目，专注于系统思维，并积极努力加入领先的实验室或团队仍然是当前最具体的途径。 第二个是扎克伯格（Zuckerberg）的“老板直接招聘”所指的当前AI发展状况。尽管他使用了“货币能力”的超级球队，从势头上讲，他的“货币能力”强迫对手，例如Openai和Google，但真正的挑战已经开始。 AI的竞争最终是“组织能力”的竞争。领先的人才的价值在于能够与周围的团队合作，如果它可以排除现代技术从0到1的进程。亚历山大·王（Alexandr Wang）和纳特（Nat）目前正在将弗里德曼（Friedman），Yu Jiahui和其他人介绍给全明星球员，那么这个梦想中的团队能否组成联合？元元可以逆转被动情况吗在嘲弄比赛中？目前仍然存在很大的不确定性。 梅塔过去的困难和指示也使外界保留了其管理能力。下一个关键不仅是技术突破，而且是对方法的真实测试和方法的实施。 参考链接： 1。 2。 3. Yu Jiahui LinkedIn：https：//www.linkedin.com/in/jhyuxm/ 该内容是该集合的免费视角，并不代表Huxiu的位置。未经许可，不允许复制。有关同意书，请联系[email protected]返回Sohu以查看更多信息