图像来源：Unsplash世界的每个角落都隐藏在人类中。 |撰写东元评论| Wang Yu想谈论当今世界上有多少人，许多人正在爆炸：约80亿。这些数据似乎在主要媒体，政府官员和科学文献中被认为是常见的。但是，您如何计算大量80亿，这是否准确？最近在《自然通讯》上发表的一项新研究发现：人口统计学可能是不准确的，在某些情况下，即使错误很有趣！这项研究表明，全球人口数据中的盲点令人震惊：全球人口系统地推翻了农村地区的人口，在某些极端情况下，高达85％的农村地区的人口没有估计。很难算人。如今，世界人口数据的人口数据的主要来源是不同国家或地区的普查数据。不同的国家和地区使用不同的人口统计学方法。例如，我所在国家每十年的人口普查非常全面，它将传达有关该国几乎每个人口的信息。但是，许多国家的容量和资源有限，很难花费大量的人力和物质资源来详细计算国家人口，因此数据准确性可能非常低。先前的研究指出，2012年的Paraguay人口普查可能没有获得季度的人口。在计算人口时，这些国家可能会处理许多问题，尤其是在计算农村地区的Libli国家 /地区，这些地区在某些地区很难达到，并且信息已关闭，甚至调查人员也不了解当地语言。在某些地区，该地区甚至战争存在冲突，这些地区的人口不可计算。对于这些国家和官方人口数据不准确或缺乏的地区，科学家WHo已经建立了世界人口数据将结合一些互补数据，例如通过卫星数据，观察特定地点晚上的夜晚数量，或者道路和房屋地区人口的分布。扩展全文 该方法的统计误差将更大。乡村偏远地区的房屋或道路可以被树木锁定，在卫星地图下看不到，没有夜灯。这导致科学家在通过卫星数据和模型估计时严重低估了这些地区的人口。 图片来源：Pixabay 因此，该人群分布数据的数据集的准确性可能是一个问题，尤其是农村和农村地区的人口数据。但是，在处理全球或特定地区的人群数据分析时，政府，机构或科学家高度依赖这些数据集，这是WorldPop，GWP，Grump，Grump，Landscan和GHS-Pop的最常见伴侣。这些数据酶TS将世界各地的地图分为许多小方块，用户可以查看每对小正方形。有许多类型的小正方形，例如100m*100m或1km*1公里；小正方形的尺寸较小，这意味着地图的划分更加平稳，这也意味着数据集更准确。 WorldPop Data的示例tatem 2017，科学数据 使用这些数据集，相关的机构或科学家可以进行许多与人群相关的重要计算和评论，例如预测流行病期间通过模型传播流行的方式；或评估洪水和地震等自然灾害的人数可能会损害；以及如何根据人口需求来计划医疗资源，等等。 人们从大坝上推开 在这项新研究中，研究人员试图探索对普通数据集中的农村和农村地区的第2页撤出人口数据的数量。作为对于如何验证这些数据的准确性，它们以明智的方式出现 - 在大坝施工过程中比较移民数据。 "Matapos mabuo ang dam, ang mga malalaking lugar ay baha, kaya ang mga residente na orihinal na nakatira dito ay kailangang lumipat. Dahil ang mga kumpanyang nagtatayo ng dam ay kailangang magbayad ng kabayaran sa lahat ng mga naapektuhan ng dam, Karaniwang May Mas Mas tumpak na talaan ng ng ng tao na kailangang lumipat。吉西亚·拉恩（JosiahLáng-ritter）说：“吉西亚·拉恩（JosiahLáng-ritter）说，”芬兰阿尔托大学的博士后研究员乔西亚·拉特（JosiahLáng-Ritter）说，“汉甘纳（Hangganan）ng行政管理”（JosiahLáng-ritter）说。 因此，研究人员收集了35个国家 /地区的307个大坝项目的-DATA，所有这些都包括在大坝建设过程。在这些数据中，研究人员可以在大坝建立数据集之前比较相应区域中的人群数据。结果，他们发现，在所有情况下，研究中涉及的五个主要人群中记录的人数少于大坝建设项目中记录的居民的实际数量 - 有时即使在这些地区，也没有人口记录。 例如，在越南北部，在大坝建设过程中记录的居民的搬迁数量为4,000，研究所引用的五组数据严重降低了该地区的人口。一些数据SetShas记录的人数少于1,000人，一些数据集甚至在该领域附近记录了该领域的人口数据。 在越南北部建造该悬挂大坝的过程中，有4,000名居民被移动，但所有五个数据集都将数据降至最低|原始纸 通常，研究人员探索的五个数据集已显示Seri在研究领域被低估的人群。即使是数据集（WorldPop）的最佳性能也减慢了53％的人口。此外，GWP被低估了65％，脾气暴躁的67％被低估了，园林被低估了68％，最糟糕的是GHS-POP，低估了84％！ 无论是一个高收入国家还是进入该国时差异很小的国家，这种低估都是普遍的。此外，即使是普查也非常详细，并且具有非常好的数据，这种现象存在于巴西等国家。尽管来自奥地利，柬埔寨和越南等一些国家的数据似乎是准确的，但研究人员已经教导说，这些国家的数据点很少可以确定数据的准确性。 什么都没有？ Láng-Ritter说：“许多国家可能没有足够的国家人口数据，因此它们完全依赖于全球人口分配数据进行决策。”但是，UnderStim农村地区人口和该数据的农村集合可能会严重影响政府决策或其他机构。例如，在计划医疗资源或基础设施资源时，他们错误地认为原始人口领域中没有人，因此这里没有足够的资源。此外，在评估灾难的威胁时，还可以低估自然灾害会因数据错误而影响的人群。 那么，我们目前如何计算全球约80亿人的数据？这项研究没有提供答案，但是如果我们认为该研究基于大坝施工数据的数据差异，则可以在全世界的乡村和农村地区进行概括。然后，我们可以尝试计算出43％的人口是农村和农村人口。虽然根据世界上最佳数据表现的集合进行计算（低估了53％的乡村和国家Yside人口），世界上无数人口达到10亿！ 图片来源：Pixabay 当然，这是一个非常粗糙的Lokula。该计算应该有很多问题，所以不要认真对待。实际情况当然更为复杂，并且需要更广泛的研究和统计数据才能真正确定我们世界中有多少人。回到Sohu看看更多